Что такое Hermes AI

Обновлено и опубликовано Опубликовано:

Hermes AI —
простыми словами

открытый автономный ИИ-агент от лаборатории Nous Research, который работает на вашем сервере или компьютере и учится в процессе использования. Официальное название проекта — Hermes Agent, в текстах на русском его иногда называют просто Hermes ИИ.

Nous Research выпустила Hermes Agent в феврале 2026 года. Это та же лаборатория, что стоит за моделями линейки Hermes, Nomos и Psyche. Проект с открытым исходным кодом, лицензия — MIT.

В отличие от обычного чат-бота, Hermes Agent не забывает контекст между сессиями. Агент запускается один раз и живет на удаленном сервере — подключается к мессенджерам (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal) и продолжает работать, даже если вы закрыли ноутбук.

Сам Hermes Agent не привязан к одной модели. Под капотом можно подключить Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic или локальную модель через Ollama — LLM выбирается и меняется без переустановки агента.

Когда Hermes Agent решает сложную задачу впервые, он создает для себя отдельный документ-инструкцию — скил. При похожей задаче в следующий раз агент применяет готовый скил, а не решает все заново.

Технически память устроена в два слоя. Компактные заметки MEMORY.md и USER.md — это факты о проекте и предпочтениях пользователя, по умолчанию не длиннее примерно 2200 символов, они всегда есть в системном промпте агента. Более полная история сессий хранится отдельно, в SQLite-базе ~/.hermes/state.db с полнотекстовым поиском FTS5 — агент обращается к ней инструментом session_search, когда нужно вспомнить что-то за пределами короткой заметки. Сами скилы лежат в ~/.hermes/skills/ как обычные markdown-файлы с описанием шагов — их можно открыть и отредактировать вручную, как любой текстовый файл.

Пример из практики: если попросить Hermes Agent каждое утро присылать в Telegram сводку курса валют и главных новостей по ИИ, агент сам создаст cron-задачу и будет выполнять ее без напоминаний — а способ решения запомнит как готовый скил.

Ключевые особенности:

  • Постоянная память. Hermes Agent хранит проекты, предпочтения и контекст между перезапусками — не нужно каждый раз объяснять задачу заново.
  • Самообучаемые скилы. Агент сам создает и дорабатывает процедурные инструкции на основе опыта и делится ими по стандарту agentskills.io — это открытый формат описания навыков, который понимают и другие агенты.
  • Единый шлюз для мессенджеров. Один агент отвечает сразу в CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp и Signal.
  • Гибкая инфраструктура. Работает на Linux, macOS, в WSL2, на обычном VPS или в serverless-облаке — без привязки к конкретному провайдеру.
  • Готовые инструменты. В комплекте больше 40 встроенных инструментов — от парсинга сайтов до работы с внешними API.

Установка Hermes Agent начинается с официального сайта. Там же лежит документация, а исходный код открыт в репозитории nousresearch/hermes-agent на GitHub. Для Linux, macOS и WSL2 официальный установочный скрипт разворачивает все зависимости автоматически — Python, менеджер пакетов и саму команду hermes, вручную ничего доустанавливать не нужно.

По железу агент нетребователен: минимум — 1–2 ГБ оперативной памяти и около 500 МБ на диске, если модель работает через API. Больше памяти нужно, только если запускать LLM локально через Ollama.

Официального мобильного клиента Nous Research не выпускала — и это стоит понимать сразу, а не выяснять после установки. То, что называется «Hermes Agent для Android» в Google Play и на F-Droid, — это сторонние приложения от независимых разработчиков. Обычно это лишь чат-обертка поверх Hermes Gateway на вашем сервере, а не полноценная замена агента: часть функций десктопной версии в них может отсутствовать. Перед установкой такого клиента стоит проверить разработчика и список запрашиваемых разрешений.

Hermes Agent часто сравнивают с OpenClaw (бывший Clawdbot, он же Moltbot) — Hermes фактически позиционируется как его продолжение. При установке достаточно команды hermes claw migrate: она сама находит папку OpenClaw, показывает превью того, что будет перенесено, и после подтверждения переносит память, скилы и настройки каналов. А именно:

  • Добавляет постоянную память между сессиями, которой в базовом OpenClaw не было.
  • Автоматически создает и переиспользует скилы вместо ручной настройки сценариев.
  • Из коробки работает сразу с несколькими мессенджерами через единый шлюз.
  • Требует собственный сервер или VPS для постоянной работы, в отличие от более легких локальных вариантов запуска.

Секреты и API-ключи по умолчанию в этот список не входят — их подключают отдельным флагом, осознанно.

Из ограничений стоит знать два момента. Скилы из общих каталогов выполняются с теми же правами, что и сам агент, поэтому разработчики ведут отдельный трек Promptware Defense — проверяют не только подпись скила, но и репутацию издателя. И перенос секретов при миграции — не автоматика, а осознанный шаг: если про него забыть, часть интеграций после переезда с OpenClaw придется настраивать заново.

Встречается в статьях

Примеры скриптов:

  1. Пример манифеста для развертывания Hermes AI в Kubernetes


Дмитрий Моск
— IT-специалист.
Настройка серверов, услуги DevOps.

Другие термины

Mail.ru   OpenVZ   SoftEther   Jenkins   Куки (cookie)   BitBucket   API     Zulip   Hadoop   Жесткий диск   Вайб-кодинг   Swagger   SQL   РЕД ОС   OOM Killer   Оперативная память   Прокси-сервер   Симлинк   LLM  
.....

Реклама