Примеры SQL-запросов в MariaDB (MySQL)

Обновлено Обновлено: Опубликовано Опубликовано:

Тематические термины: MariaDBMySQL, SQL

Все запросы, за исключением выборки, несут потенциальную опасность для данных, которые хранятся в базе. Перед началом работы с рабочей базой, сделайте резервную копию.

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table> [JOIN <table2>] [ WHERE <conditions> ORDER BY <fields2> LIMIT <count> ]

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

1. Обычная выборка данных

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= '2017-10-25' AND date <= '2017-11-25'

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN '2018-03-25 00:15:00' AND '2018-04-25 15:33:09';

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT [<число2>,] <число1>

 * где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT)

> SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONVERT(id USING  'utf8')  SEPARATOR ', ') as ids FROM users

* из таблицы users извлекаются данные по полю id, все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми.

2. Группировка данных по двум и более полям

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, '::', birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth. Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем ::.

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION)

> (SELECT id, fio, address, 'Пользователи' as type FROM users)
UNION 
(SELECT id, fio, address, 'Покупатели' as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers.

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, '%Y-%m-%d %H') as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, '%Y-%m-%d %H')

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

5. Использование операторов IF и CASE

Данные операторы позволяют определять исход запроса исходя из условия.

а) выбрать пол мужской или женский:

SELECT IF(sex = 'm', 'мужчина', 'женщина') as sex FROM people

* в данном примере мы возвращаем слово «мужчина», если поле sex равно 'm', иначе — «женщина».

б) заменяем идентификатор времени года более понятным человеку значением:

SELECT CASE season_id WHEN 1 THEN 'зима' WHEN 2 THEN 'весна' WHEN 3 THEN 'лето' WHEN 4 THEN 'осень' ELSE 'неправильный идентификатор времени года' END as season FROM ` seasons

* в данном примере мы используем оператор CASE. Если 1, то вернем слово «зима», если 2 — «весна» и так далее.

Вставка (INSERT)

Синтаксис 1:

> INSERT INTO <table> (<fields>) VALUES (<values>)

Синтаксис 2:

> INSERT INTO <table> VALUES (<values>)

* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.

1. Вставка нескольких строк одним запросом:

> INSERT INTO cities (`name`, `country`) VALUES ('Москва', 'Россия'), ('Париж', 'Франция'), ('Фунафути' ,'Тувалу');

* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.

2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):

Синтаксис при копировании строк из одной таблицы в другую выглядит так:

> INSERT INTO <table1> SELECT * FROM <table2> WHERE <условие для select>;

* где table1 — куда копируем; table2 — откуда копируем.

а) скопировать все без разбора:

> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities;

* в данном примере мы скопируем все строки из таблицы cities в таблицу cities-new.

б) скопировать определенные столбцы строк с условием:

> INSERT INTO cities-new (`name`, `country`) SELECT `name`, `country` FROM cities WHERE name LIKE 'М%';

* извлекаем все записи из таблицы cities, названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new.

в) копирование с обновлением повторяющихся ключей.

Если копировать таблицы несколько раз, то может возникнуть проблема повторения первичного ключа. В базах данных значения таких ключей должны быть уникальными и при попытке вставить повтор мы получим ошибку «Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY'». Чтобы новые строки вставить, а повторяющиеся обновить (если есть изменения), используем «ON DUPLICATE KEY UPDATE»:

> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(`name`), `country`=VALUES(`country`);

* в данном примере, как и в предыдущих, мы копируем данные из таблицы cities в таблицу cities-new. Но при совпадении значений первичного ключа мы будем обновлять поля name и country.

Обновление (UPDATE)

Синтаксис:

> UPDATE <table> SET <field>='<value>' WHERE <conditions>

* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).

Обновление с использованием замены (REPLACE):

UPDATE <table> SET <field> = REPLACE(<field>, '<что меняем>', '<на что>');

Примеры:

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, 'Масква', 'Москва');

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, 'Масква', 'Москва') WHERE country = 'Россия';

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, 'Ма', 'Мо') WHERE name = 'Масква';

Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:

SELECT REPLACE(name, 'Ма', 'Мо') FROM cities WHERE name = 'Масква';

Удаление (DELETE)

Синтаксис:

> DELETE FROM <table> WHERE <conditions>

* где table — имя таблицы; conditions — условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).

Более сложный вариант — удаление данных с объединением таблиц. Запрос будет такого вида:

> DELETE u FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id WHERE r.admin='1'

* в данном примере мы удалим записи только из таблицы users (u), которые при объединении с таблицей users_rights будут соответствовать условию r.admin='1'.

Создание таблицы

Синтаксис:

> CREATE TABLE <table> (<field1> <options1>, <field2> <options2>) <table options>

Пример:

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8).

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect ('localhost', 'login', 'password') or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ('db_name');
mysql_query("SET NAMES 'utf8'");

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect ('localhost', 'login', 'password') or die ("MySQL connect error");

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

mysql_close();

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
    echo $mass[name] . '<br>';
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Экранирование

При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \

Например:

> SELECT * FROM producrions WHERE kpd = '100\%'

* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.

 

На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту master@dmosk.ru

# Серверы # Базы данных # MySQL
Дмитрий Моск — частный мастер
Была ли полезна вам эта инструкция?

Да            Нет