Установка и настройка кластера Hadoop на Ubuntu

Обновлено и опубликовано Опубликовано:

Используемые термины: Hadoop, Ubuntu.

Рассмотрим установку Hadoop на Linux Ubuntu 20.04, а также настройку кластера. В нашем примере мы будем использовать 3 сервера:

  1. haddop1, 192.168.1.15 (мастер).
  2. haddop2, 192.168.1.20 (слейв).
  3. haddop3, 192.168.1.25 (слейв).

Пошагово, мы выполним работы по предварительной настройке серверов, установке и конфигурирования hadoop, а также созданию кластера.

Преднастройка системы
Установка default-jdk
Установка Hadoop
    Загрузка архива
    Настройка среды окружения
    Проверка работы среды окружения
    Создание сертификатов для SSH
Настройка и запуск Hadoop
    Редактирование конфигурационных файлов
    Тестовый запуск
    Настройка автозапуска

Подготовка операционной системы

Данные действия необходимо выполнить на всех узлах кластера Hadoop.

1. Обновление пакетов

Как показывает практика, не обновленный список пакетов может привести к ошибкам при установке программного обеспечения.

Для обновления списка пакетов вводим команду:

apt update

Также, при желании, мы можем обновить установленные пакеты (особенно рекомендуется на чистых системах):

apt upgrade

2. Настройка брандмауэра

Для корректной работы кластера нам нужно открыть следующие порты:

iptables -I INPUT -p tcp --dport 9870 -j ACCEPT

iptables -I INPUT -p tcp --dport 8020 -j ACCEPT

iptables -I INPUT -p tcp --match multiport --dports 9866,9864,9867 -j ACCEPT

* где порт:

  • 9870 — веб-интерфейс для управления.
  • 8020 — RPC адрес для клиентских подключений.
  • 9866 — DataNode (передача данных).
  • 9864 — DataNode (http-сервис).
  • 9867 — DataNode (IPC-сервис).

Для сохранения правил используем утилиту netfilter-persistent:

apt install iptables-persistent

netfilter-persistent save

3. Настройка hosts.

Узлы нашего кластера должны уметь обращаться друг к другу по имени. В продуктивной среде для этого, обычно, используется DNS. Но если такой возможности нет, то необходимо на серверах добавить в файл hosts следующее:

vi /etc/hosts

#127.0.1.1 haddop1

192.168.1.15 haddop1
192.168.1.20 haddop2
192.168.1.25 haddop3

* в данном примере мы указываем соответствия IP-адресов и имен для нашего конкретного примера. Само собой, в вашем случае это будут другие данные.
** обратите внимание на закомментированную строку 127.0.1.1. Если этого не сделать, то сервер будет запускаться на локальном адресе 127.0.1.1 и вторичные серверы не смогут подключиться к мастеру.

Установка Java

Hadoop разработан на языке программирования Java, поэтому на наших серверах должна быть установлена данная платформа.

Выполняем команду:

apt install default-jdk

Готово. Смотрим версию установленной java:

java -version

Мы должны увидеть что-то на подобие:

openjdk version "11.0.13" 2021-10-19
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.13+8-Ubuntu-0ubuntu1.20.04)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.13+8-Ubuntu-0ubuntu1.20.04, mixed mode, sharing)

Установка Hadoop

Установка выполняется вручную — необходимо скачать бинарник с сайта разработчика и разместить на сервере, создать файлы с переменными окружения и настроить автозапуск с помощью systemd. Данные действия выполняем на всех серверах. Также необходимо обеспечить возможность подключения по ssh ко всем серверам кластера.

Загрузка исходника

Переходим на страницу загрузки Hadoop и кликаем по ссылке для скачивания нужной версии программного обеспечения (в нашем примере, самой свежей):

Переходим на страницу загрузки бинарного файла

Копируем ссылку на загрузку архива:

Копируем ссылку для загрузки архива Hadoop

Используя ссылку, загружаем на наши серверы архив:

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz

Установка и настройка среды

Создадим каталог, в который поместим файлы приложения:

mkdir /usr/local/hadoop

Распаковываем содержимое загруженного архива в созданный каталог:

tar -zxf hadoop-*.tar.gz -C /usr/local/hadoop --strip-components 1

Создаем пользователя hadoop:

useradd hadoop -m

И зададим ему пароль:

passwd hadoop

Задаем в качестве владельца каталога hadoop созданного пользователя:

chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

Создаем файл с профилем:

vi /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export PATH="$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin"

* в данном примере мы задаем системные переменные, требующиеся для работы hadoop:

  • HADOOP_HOME — путь, где находятся файлы hadoop.
  • HADOOP_HDFS_HOME — директория распределенной файловой системы HDFS.
  • HADOOP_MAPRED_HOME — необходима для возможности отправки задания MapReduce с помощью MapReduce v2 в YARN.
  • HADOOP_COMMON_HOME — путь хранения файлов для модуля common.
  • HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR — место размещения библиотеки native-hadoop.
  • HADOOP_OPTS — дополнительные опции запуска.
  • YARN_HOME — путь размещения файлов модуля YARN.
  • PATH — дополняет общую переменную PATH, где хранятся пути хранения бинарников для запуска приложений.

Теперь откроем файл:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

Находим:

# export JAVA_HOME=

Меняем на:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64

* мы прописали актуальный путь до файлов openjdk.

Проверка настройки среды

Заходим под пользователем hadoop:

su - hadoop

Попробуем выполнить команду:

$ env | grep -i -E "hadoop|yarn"

Мы должны увидеть следующее:

MAIL=/var/mail/hadoop
USER=hadoop
HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop
HOME=/home/hadoop
HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=/usr/local/hadoop/lib/native
LOGNAME=hadoop
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin
YARN_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_HDFS_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

Теперь вводим:

$ hadoop version

Примерно, вывод команды будет таким:

Hadoop 3.3.1
Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r a3b9c37a397ad4188041dd80621bdeefc46885f2
Compiled by ubuntu on 2021-06-15T05:13Z
Compiled with protoc 3.7.1
From source with checksum 88a4ddb2299aca054416d6b7f81ca55
This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.1.jar

Остаемся в системе под пользователем hadoop.

Создание сертификатов

Для работы hadoop нужен сертификат, так как внутренние обращения выполняются с помощью запросов ssh. Нам нужно сгенерировать его на одном из серверов и скопировать на остальные.

На мастер-сервере вводим команду, чтобы создать ключи:

$ ssh-keygen

* на все вопросы можно ответить по умолчанию, нажав Enter.

Копируем публичный ключ на локальный компьютер:

$ ssh-copy-id localhost

При первом обращении по SSH будет запрос на принятие сертификата:

Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes

Система запросит ввести пароль для нашего пользователя hadoop. После успешного ввода, мы должны увидеть:

Number of key(s) added: 1

Now try logging into the machine, with:   "ssh 'localhost'"
and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.

Теперь скопируем нужные ключи на остальные ноды кластера:

$ scp -r .ssh hadoop@haddop2:~

$ scp -r .ssh hadoop@haddop3:~

* в данном примере мы скопируем каталог .ssh на серверы haddop2 и haddop3, которые в нашем примере используются в качестве слейвов.

Проверим вход в систему по ssh на все серверы — мы должны подключиться без запроса пароля:

$ ssh localhost

После отключаемся:

$ exit

B также подключаемся другим двум серверам:

$ ssh haddop2

$ exit

$ ssh haddop3

$ exit

Установка и настройка Hadoop завершена. Возвращаемся в консоль первичного пользователя:

$ exit

Настройка и запуск

Отредактируем некоторые конфигурационные файлы (на всех узлах кластера), выполним пробный запуск и настроим сервис для автозапуска. 

Настройка

Открываем файл для общих настроек:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

Приведем его к виду:

...
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
   </property>
</configuration>

* где fs.default.name указывает на узел и порт обращения к внутренней файловой системе. В нашем примере на мастер-сервер (localhost) порту 9000. Данная настройка должна быть такой на всех нодах.

Редактируем файл с настройками файловой системы HDFS:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

В итоге должно получиться:

...
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>3</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///hadoop/hdfs/namenode</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///hadoop/hdfs/datanode</value>
   </property>
</configuration>

* где:

  • dfs.replication — количество реплик. Не может быть больше узлов кластера.
  • dfs.name.dir — путь хранения таблицы имен fsimage. Можно перечи
  • dfs.data.dir — каталог для хранения блоков файловой системой HDFS.

Открываем для редактирования файл для настройки MapReduce:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

Задаем следующие параметры:

...
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

* где mapreduce.framework.name — фреймворк для управления кластером.

Открываем файл для настройки YARN:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

Приводим его к виду:

...
<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

* где yarn.nodemanager.aux-services перечисляет вспомогательные классы обслуживания. По документации рекомендуют использовать mapreduce_shuffle.

Создаем каталоги, которые мы указали для использования HDFS:

mkdir -p /hadoop/hdfs/{namenode,datanode}

Для каталога /hadoop выставим в качестве владельца созданного пользователя hadoop:

chown -R hadoop:hadoop /hadoop

Наши серверы настроены.

Открываем файл с узлами кластера:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers

И перечислим все slave-узлы:

haddop2
haddop3

Можно запускать кластер.

Проверка запуска

На мастер-сервере заходим под пользователем hadoop:

su - hadoop

Создаем файловую систему:

$ /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

Для запуска кластера выполняем следующие команды:

$ /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

$ /usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh

Ждем еще немного (около 10 секунд) для окончательной загрузки java-приложения. После открываем в браузере адрес http://<IP-адрес мастер-сервера>:9870.

Мы должны увидеть что-то на подобие:

Стартовая веб-страница управления Hadoop

А на вкладке Datanodes мы должны увидеть все наши вторичные ноды.

Кластер работает.

Автозапуск сервиса

И последнее — настроим запуск hadoop в качестве сервиса. Это делаем на мастер-сервере.

Создаем файл:

vi /etc/systemd/system/hadoop.service

[Unit]
Description=Hdfs service
After=network.target

[Service]
Type=forking
User=hadoop
Group=hadoop
ExecStart=/usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh
ExecStop=/usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Перечитываем конфигурацию systemd:

systemctl daemon-reload

Разрешаем автозапуск:

systemctl enable hadoop

Для проверки можно перезагрузить сервер.

# DevOps # Ubuntu # Серверы
Дмитрий Моск — частный мастер
Была ли полезна вам эта инструкция?

Да            Нет